<aside> 1️⃣ 안녕하세요 저는 데이터 분석가로 취업하고 싶은 대학교 4학생입니다! 몇 가지 질문이 있는데요!

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  1. 제가 4학년에 갑자기 데이터 분석에 흥미가 가서 4학년에 컴공으로 전과하고 복전으로 빅데이터 융합학으로 재학중입니다. 지도 교수님 연구실에 들어가서 생활을 하고 있는 중인데요. 교수님 밑에서 배우다 보니 너무 기술 집약적으로(데이터 모델링) 배우게 되고 시간 낭비하는 느낌이 많이 드는 요즘입니다.

저는 창업 프로젝트나 기획/마케팅 일을 자주 해왔고 잘했어서 기술적인 일보다 문제 해결하고 분석/전략을 짜는 일에 적성이 맞지 않나 생각하다가 최근에야 데이터 분석가(에널리스트) 데이터 엔지니어/사이언티스트 차이점을 알게 되었는데요!

데이터 분석가가 되기 위해서 연구실 생활을 추천하나요? 학교말고도 대외적으로 경험을 쌓을 수 있는 기회와 네트워크가 있는데 굳이 학교 생활에 집중해야 할까요? (단, 학점은 4.0이상 유지한다는 조건내에)

  1. 현재 학교를 다니면서 주위에 스타트업하시는 대표님들이 있어서 같이 프로젝트를 하려고 하고 있는데요! 데이터 분석가로 취업하기 위해서 프로젝트하면서 어떤 부분들을 위주로 포폴, 역량, 커리어를 쌓으면 좋을까요?

제가 알기로는 데이터 분석가는 도메인에 대한 이해와 문제 해결 능력이 중요하기 때문에 빨리 실무를 많이 경험하는게 중요하다고 알고 있고

데이터 사이언티스트는 머신/딥러닝 모델 개발 능력이 중요해서 논문이나 코딩 역량 증명이 중요한 걸로 알고 있는데요!

어떻게 포폴, 역량, 커리어를 쌓으면 좋을지 고민됩니다!

<aside> 2️⃣ 데이터 분석가로 어떻게 포폴, 역량, 커리어를 쌓으면 좋을지 고민이 되고, 도메인에 대한 지식과 문제 해결을 한 실무적인 경험도 SQL, R, 파이썬 언어 못지 않게 중요하지 않나요?

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<aside> 3️⃣ 지금 하려고 하는 프로젝트가 2가지 정도 - 업무 세팅 데이터 분석가 쪽으로 어떻게?

  1. AI를 활용해서 웹사이트 제작 및 브랜딩을 하는 SI(외주) 업무
  2. 웹사이트 서칭해주는 스타트업 서비스 빌딩

데이터 분석가로서 이런 일을 할때 초반에 데이터 쪽으로 분석/전략을 짜는 것보다 기획이나 PM 역할을 많이 할 것 같은데 어떻게 업무 세팅을 하는 게 좋을까요?

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