<aside> 1️⃣ 안녕하세요 저는 데이터 분석가로 취업하고 싶은 대학교 4학생입니다! 몇 가지 질문이 있는데요!
</aside>
저는 창업 프로젝트나 기획/마케팅 일을 자주 해왔고 잘했어서 기술적인 일보다 문제 해결하고 분석/전략을 짜는 일에 적성이 맞지 않나 생각하다가 최근에야 데이터 분석가(에널리스트) 데이터 엔지니어/사이언티스트 차이점을 알게 되었는데요!
데이터 분석가가 되기 위해서 연구실 생활을 추천하나요? 학교말고도 대외적으로 경험을 쌓을 수 있는 기회와 네트워크가 있는데 굳이 학교 생활에 집중해야 할까요? (단, 학점은 4.0이상 유지한다는 조건내에)
제가 알기로는 데이터 분석가는 도메인에 대한 이해와 문제 해결 능력이 중요하기 때문에 빨리 실무를 많이 경험하는게 중요하다고 알고 있고
데이터 사이언티스트는 머신/딥러닝 모델 개발 능력이 중요해서 논문이나 코딩 역량 증명이 중요한 걸로 알고 있는데요!
어떻게 포폴, 역량, 커리어를 쌓으면 좋을지 고민됩니다!
<aside> 2️⃣ 데이터 분석가로 어떻게 포폴, 역량, 커리어를 쌓으면 좋을지 고민이 되고, 도메인에 대한 지식과 문제 해결을 한 실무적인 경험도 SQL, R, 파이썬 언어 못지 않게 중요하지 않나요?
</aside>
<aside> 3️⃣ 지금 하려고 하는 프로젝트가 2가지 정도 - 업무 세팅 데이터 분석가 쪽으로 어떻게?
데이터 분석가로서 이런 일을 할때 초반에 데이터 쪽으로 분석/전략을 짜는 것보다 기획이나 PM 역할을 많이 할 것 같은데 어떻게 업무 세팅을 하는 게 좋을까요?
</aside>